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2018年中國計算機視覺行業(yè)市場規(guī)模預測【圖】

文章來源:眾聯(lián)科技時間:2018/3/30閱讀數(shù):1595

視覺使人類得以感知和理解周邊的世界，人的大腦皮層大約有70%的活動在處理視覺相關信息。計算機視覺即通過電子化的方式來感知和理解影像，以達到甚至超越人類視覺智能的效果。從1966年學科建立（MIT：TheSummerVisionProject）至今，盡管計算機視覺在感知與認知智能方向仍有大量難以解決、尚待探索的問題，但得益于深度學習算法的成熟應用（2012年，采用深度學習架構的AlexNet模型，以超越第二名10個百分點的成績在ImageNet競賽中奪冠），側重于感知智能的圖像分類技術在工業(yè)界逐步實現(xiàn)商用價值，助力金融、安防、互聯(lián)網(wǎng)、手機、醫(yī)療、工業(yè)等領域智能升級。

2017-2021年全球網(wǎng)絡視頻用戶流量

2016年下半年，1：N人臉識別、視頻結構化等計算機視覺相關技術在安防領域的實戰(zhàn)場景中突破工業(yè)化紅線，敲響了計算機視覺行業(yè)市場大規(guī)模爆發(fā)的前奏。伴隨人臉識別、物體識別等分類、分割算法不算提升精度，在2017年占比較高的安防、視頻廣告、泛金融、手機及互聯(lián)網(wǎng)娛樂領域之外，醫(yī)療影像、工業(yè)制造、批發(fā)零售等現(xiàn)階段的創(chuàng)新領域也將逐步解鎖，成為行業(yè)整體快速發(fā)展的重要支撐。

2016-2020年中國計算機視覺行業(yè)市場規(guī)模預測

2017年中國計算機視覺行業(yè)市場構成

2018年中國計算機視覺行業(yè)市場規(guī)模預測【圖】

文章來源:眾聯(lián)科技時間:2018/3/30閱讀數(shù):1595

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